Heute tauchen wir in die aufregende Welt der Künstlichen Intelligenz ein, um die neuesten Errungenschaften von OpenAI, einem der führenden Pioniere auf diesem Gebiet, zu erkunden. Seit einiger Zeit sind wir dabei, ihre Arbeit rund um Sprachmodelle der nächsten Generation, genannt GPT-4, zu verfolgen und sind begeistert von den Neuerungen, die uns auf dem Weg dorthin begegnen.
Der Weg zur Verbesserung – OpenAI und GPT-4
OpenAI hat durch seine kontinuierliche Forschung und Entwicklung eine beeindruckende Künstliche Intelligenz geschaffen, die in der Lage ist, unser Leben in vielerlei Hinsicht zu bereichern. Ihr neuestes Sprachmodell, GPT-4, ist ein beeindruckendes Beispiel für die Fähigkeiten von KI in der Sprachverarbeitung.
GPT-4 kann nicht nur Texte in natürlicher Sprache generieren, sondern ist auch in der Lage, sinnvolle Diskussionen mit Benutzern zu führen. Die aufgebohrte KI kann jetzt sogar anhand von Beispielen lernen und spezifischere und kontextbezogene Antworten geben.
Aber was macht GPT-4 noch spezieller? Nun, es ist ein universelles Sprachmodell, was bedeutet, dass es alle Aufgaben, die natürliche Sprache beinhalten, direkt ausführen kann, ohne dass eine Task-spezifische Anpassung notwendig ist.
Aber OpenAI hat nicht nur an den Sprachmodellen gearbeitet. Sie haben kürzlich auch ein unglaublich nützliches Tool namens „Code Interpreter“ vorgestellt. Dieses Plugin, das nun für alle ChatGPT Plus Nutzer zur Verfügung steht, bringt das Konzept der Mensch-KI-Interaktion auf eine völlig neue Ebene.
Mit dem Code Interpreter kannst du jetzt sogar Python-Code direkt in der ChatGPT-Schnittstelle ausführen! Dieses kleine Wunderwerkzeug ermöglicht es dir, Code zu generieren und auszuführen, Änderungen nach der Codeerstellung vorzunehmen und sogar Dateien herunterzuladen.
So aktivierst Du den Code Interpreter
Schritt 1: Starte den ChatGPT Plus
Öffne zuerst ChatGPT Plus über die Webseite. Denke daran, dass Du Dich mit Deinem Konto anmelden musst, um Zugang zu den erweiterten Funktionen zu haben.
Schritt 2: Einstellungen öffnen
Nachdem zu ChatGPT Plus gestartet hast, siehst du in der linken unteren Ecke des Bildschirms dein Account. Klicke nun auf die drei Punkte und wähle Einstellungen.
Schritt 3: Aktiviere den Code Interpreter
Jetzt, wo Du Dich in den Einstellungen befindest, klicke auf die „Beta Features“ und aktiviere den Code Interpreter.
Schritt 4: Starte die Konversation
Sobald der Code Interpreter aktiviert ist, kannst Du nun einen neuen Chat mit Code Interpreter beginnen. Klicke hierfür in einem neuen Chat auf „GPT-4“ und danach auf „Code Interpreter“
Im Eingabefeld erscheint nun ein neues „Upload Symbol“ mit dem Dateien jeglicher Art zu ChatGPT hochgeladen werden können und die ChatGPT dann später über die Nachricht auswertet und analysieren kann.
Jetzt denkst du vielleicht: „Das ist toll, aber was kann ich damit tatsächlich anfangen?“ Die Antwort ist: so viel! Ob Datenanalyse und -visualisierung, Bildverarbeitung oder das Lösen mathematischer Probleme, der Code Interpreter hilft dir aus. Ich zeige dir nun einige Beispiele und Anwendungsfälle bei denen der Code Interpreter sein volles Potential entfalten kann.
Datenanalyse und Visualisierung
Stell Dir vor, Du hättest einen persönlichen Datenwissenschaftler an Deiner Seite, bereit, jede Art von Daten zu analysieren und zu visualisieren, die Du ihm vorlegst. Mit dem Code Interpreter kannst Du einfach eine CSV-Datei hochladen und in Alltagssprache sagen, welche Art von Analyse Du durchführen möchtest. Das Plugin generiert dann den notwendigen Python-Code, führt ihn aus und präsentiert Dir anschauliche Grafiken und Statistiken. Eine stressfreie Art, tiefe Einblicke in Deine Daten zu gewinnen!
Lade hierzu eine CSV mit Daten zu ChatGPT. In unserem Fall wurde eine Auswertung der Vornamen in Wupptertal 2012 zum testen verwendet. Um zu sehen was diese Datei beschreibt, können wir ChatGPT fragen. Die Komplette Antwort von ChatGPT findet ihr HIER
Die Antwort von ChatGPT ist verblüffend. Neben dem strukturellem Aufbau der CSV Datei (Spalten, Namen, kurze Beschreibung), hat die KI gleich eine Trennzeichenproblem gefunden und selbst gefixt!
Nachdem die Daten von der KI korrigiert wurden, erfolgt eine detaillierte Übersicht über die CSV.
Auf Anfrage können auch Diagramme zu den bestehenden Daten erstellt werden. Hier Beispiele für Diagramme die von der KI ausgewählt wurden:
Top 10 der häufigsten Namen: Dieses Balkendiagramm zeigt die zehn häufigsten Namen in der Datenbank und wie oft sie vorkommen. Wie wir sehen können, sind „Sophie“ und „Marie“ die häufigsten Namen, gefolgt von „Maximilian“ und „Luca“.
Verteilung der Geschlechter: Dieses Tortendiagramm zeigt die Verteilung der Geschlechter in der Datenbank. Es gibt etwas mehr männliche als weibliche Namen.
Histogramm der Namenszählungen: Dieses Histogramm zeigt die Verteilung der Namenszählungen in der Datenbank. Es bestätigt, dass die meisten Namen nur wenige Male vorkommen
Bildverarbeitung
Der Code Interpreter kann auch mit Bildern umgehen. Lade einfach ein Bild hoch und gib Deine Anforderungen ein. Möchtest Du alle Farben aus dem Bild extrahieren und sie in einer Farbpalette anordnen? Kein Problem. Oder wie wäre es mit einer optischen Zeichenerkennung, um Text aus einem Bild zu extrahieren? Das ist nur eine Frage der richtigen Anweisung.
In diesem Beispiel wurde ein Bild zu ChatGPT hochgeladen. Daraufhin sollte die KI aufgrund des Bildes eine Farbpalette aus 5 Farben erstellen. Die komplette Antwort findest du HIER
Beispielbild:
https://unsplash.com/de/fotos/blick-auf-eine-bergkette-bei-sonnenuntergang-9Y1iOQ4rvtw
Die daraus entworfene Farbpalette:
Die Antwort der KI beinhaltet dazu noch die RGB-Farbcodes:
Die 5 dominanten Farben aus dem Bild sind die folgenden (in RGB-Format):
- Farbe: [73,78,107]
- Farbe: [233,163,158]
- Farbe: [39,48,77]
- Farbe: [198,136,141]
- Farbe: [120,113,135]
Neben der Farbpalette stehen auch eine Vielzahl an „normalen“ Bildbearbeitungen zur Verfügung. Mit Bibliotheken wie OpenCV oder PIL können Sie Bilder manipulieren, um Operationen wie Skalierung, Drehung, Beschnitt oder Farbänderungen durchzuführen
Erstellung von QR Codes direkt als Bild
QR Codes werden nun direkt als Bild erstellt. In diesem Beispiel habe ich ChatGPT nach einem QR Code für die Webseite https://its-farin.de gefragt. Die KI erstellt ruckzuck einen QR Code als Bild und auch als Download-Link:
Fazit
Abschließend lässt sich sagen, dass die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und den Sprachmodellen, wie die Aktualisierung von OpenAI zu GPT-4 und die Einführung des Code Interpreters, tatsächlich revolutionär sind.
Diese technologischen Neuerungen erweitern die Grenzen dessen, was wir bisher von AI erwartet haben. Mit dem Code Interpreter zum Beispiel, haben wir jetzt Zugang zu einem mächtigen und flexiblen Werkzeug, das Aufgaben löst, die bisher den menschlichen Programmierern vorbehalten waren. Von der Datenanalyse und Visualisierung, über die Bildverarbeitung, der Code Interpreter ist ein Paradebeispiel für die Macht der AI und zeigt, wie sie genutzt werden kann, um unseren Alltag einfacher, produktiver und effizienter zu gestalten.
Die Aktualisierung auf GPT-4 unterstreicht die Fähigkeit von OpenAI, immer größere und leistungsfähigere Modelle zu erstellen. GPT-4 zeigt nicht nur eine verbesserte Texterzeugung, sondern auch beeindruckende neue Funktionen wie die Fähigkeit, ganze Geschichten zu schreiben oder spezifische Aufgaben wie das Beantworten von Fragen zu erfüllen.
Trotz dieser erstaunlichen Fortschritte ist es jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass AI-Modelle immer noch Werkzeuge sind. Sie können uns dabei unterstützen, Aufgaben effizienter zu erfüllen und neue Möglichkeiten zu erkunden, aber sie ersetzen nicht die menschliche Kreativität, Intuition und Ethik. Wie bei jedem Werkzeug liegt es an uns, wie wir es einsetzen und wie wir die Ergebnisse interpretieren und nutzen.
Insgesamt sind diese Entwicklungen sehr aufregend und es wird interessant sein zu sehen, wie sie sich in den kommenden Jahren weiterentwickeln und unser Verständnis von KI und ihren Möglichkeiten weiter verändern werden.
